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在人脸识别加持下来访通门禁如何向未来演进

发布时间:2026-07-08人气:

  

在人脸识别加持下来访通门禁如何向未来演进(图1)

  在我们看来,传统门禁和机械锁+钥匙区别并不是太大,只是将机械锁变为电子锁,钥匙变为一张卡,开门更迅速。但随着人们对人身、财产安全以及人员高效管控的重视,传统门禁已经完全不能满足人们需求。

  为了解决以上问题,作为业界领先尝试互联网+门禁系统的来访通,最终成功开创了互联网门禁的先河。通过云端部署管控平台,让企业、社区、园区、政企单位等对人员出入管控更高效,也同步降低了管理成本和人员成本。

  权限管控:目前,对于社区、写字楼、园区等场景,人员动辄上万乃至几万人,这对门禁的要求非常高。智能门禁可通过云管理平台,存储空间无限制,轻松完成用户增删改查的功能。

  设备管控:写字楼大厅、电梯厅、电梯轿厢、办公室、仓库、小区大门、单元门等诸多门禁点,通过云管理平台,可以随时添加、删除设备,也可以实时观察设备运行状态,一旦出问题,系统自动预警,及时进行维修。

  分级分域:对于集团企业或物业公司而言,由于分公司、物业管理区域分散,管理难度大,信息无法互通。但通过云管理平台,可以实现分级分区域管理,所有出入信息可汇集到总平台,通过精准的大数据分析,调整公司管理体系和相关业务。

  大数据的采集:任何访客人员出入门禁,通行信息均会同步到云平台,并永久保留,形成楼宇出入大数据库。包括所属机构名称、信息、电话、开门方式、开门时间、通行区域及设备名称、通行方向、开门结果等详细信息。对于一个上万人的小区或写字楼,每天至少出入两次,每年出行日志可达上千万条。

  大数据的分析:基于大数据库,使用不同的算法,统计极具参考价值的报表,比如:用户通行方式、用户类型、通行高峰期、不同机构通行数据等统计分析,以可视化的方式展现出来,为运营者提供强有力的数据参考,从而调整具体运营方案和管理方式。

  大数据的应用:通过对通行方式的大数据分析,可以了解用户实际更喜欢的通行方式,比如:通过公众号使用二维码开门人员较多,公众号必定会产生巨大流量,管理者可以利用这些流量进行业务推广和商业圈搭建。

  来访通访客系统通过对访客和入驻公司人员出入报表分析,运营者可以推断出入驻公司的运营情况,从而及时调整招商计划。对于小区而言,对访客和用户出入大门及单元楼门禁的数据进行分析,可以轻松推断出各单元实际入住情况。同时,在疫情期间,可以配合防疫人员高效排查,迅速锁定相关人员。

  智能门禁大数据还可以为社区安防、公租房屋管理、流动人口管理、特殊人群关注、信息传播管理及城市治安等方面提供数据支持,实现资源更优的配置。

  智能门禁云管理平台采用模块化管理方式,为门禁系统的不断升级创造了良好的环境。通过对相应模块的技术升级,在不改变任何硬件设备的同时,即可植入全新功能。

  “刷脸时代”正大步流星地向我们走来,但随之也面临着一个非常明显的挑战,信息泄露、安全隐患等问题频现。前不久爆出深网视界发生人脸识别数据泄露事件,256万条个人隐私信息可以随意获取。

  网络安全专家谈剑锋委员曾提到:网络上不要轻易“刷脸”。想当初 iPhone X 刚刚推出人脸识别解锁时,网民们都在警惕人脸安全,声称外出行走要戴上“脸基尼”,以防路边有歹徒冲出来突然拍照“盗取”人脸数据。

  人脸生物特征属于用户隐私,如果被不法分子盗用或泄露,后果不堪设想。另一方面,人脸识别率也受多种因素影响。中国科学院自动化研究所博士张小博认为,光照、姿态、装饰等,对机器识别人脸都有影响。国家863人脸识别项目研发清华大学教授苏光大介绍,在监控环境下,被监控对象可能会因戴着眼镜、帽子等饰物,使得被采集的人脸图像不完整,从而影响特征提取与识别,甚至导致人脸检测算法的失效。不可否认,人脸识别系统的“无感”体验在一些场景中的天然优势,但是受限于安全性能,单一的人脸识别应用,目前仅适合安全性较低的场景。

  随着“互联网+”驱动下的业务流程对架构融合的需求不断深化,门禁承担的使命越来越重。如在运营商领域,传统管理模式无法及时对工单的施工时间和质量作出评判,运营商管理系统除了门禁之外,还要打通工单系统,实现门禁、工单信息联动。施工人员在APP端获取施工时间、地点及开门权限,机房门锁开关记录,管理平台实时可查;任务完成后,施工人员拍照上传APP......门禁系统平台联动工单、视频抓拍等功能,为运营商打造了一站式监控流程闭环,有效杜绝传统模式面临的“管不着、不可控”的窘境。返回搜狐,查看更多

标签: 来访通 官网
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