基于国家网络安全法要求及行业监管机构要求对日志进行统一的采集、存储、数据挖掘与可视化，配合审计实现异常行为快速提取与回溯。

　　利用日志的实时和详细的特性，进行多维数据关联分析对业务异常、系统异常或网络异常及其它异常等情况进行快速判定，辅助运维人员提高运维效率，从而降低运维事故发生率。

　　利用日志易调用链跟踪技术和自发现拓扑可以帮助企业快速定位异常交易和业务性能瓶颈。

　　日志易安全大数据分析平台SIEM，特点是在已知或未知威胁的发现与快速处理。结合威胁情报以及内置机器学习算法对安全事件进行快速定级。帮助企业优化安全事件处理效率。

　　结合业务逻辑与日志易的分析模型帮助企业快速发现业务运营中存在的问题，用户行为异常及时发现。获取用户画像，为企业决策提供有力的数据支撑。

　　根据等级保护要求从安全审计、入侵防范以及监控管理等维度，对网络安全设备、主机安全、应用安全和系统运维管理等多方面进行指标细化，从而形成监控仪表盘和日报/周报/月报等。

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　　拥有自主研发，安全可控的搜索引擎Beaver，日处理数百TB数据量，每秒检索100亿条日志，相较开源搜索引擎，数据处理性能提升5-10倍。

　　海量App：日志分析平台的“小程序”，分析数百种基础组件日志。预置大量日志分析模型，支持数十种底层架构，支持第三方应用，方便系统集成、数据内外交互。

　　支持用户在搜索框中编写脚本程序，实现复杂的业务分析逻辑，在不进行软件定制的前提下，也能满足各行业不同业务分析场景的需求。

　　农信银资金清算中心部署日志易智能日志中心后，在双十一运维保障工作中，通过实时分析日志，实时掌控业务性能瓶颈，大幅提高故障发现和定位的效率，通过大屏展示，快速清晰地监控业务健康度。

　　保险机构近年来对信息化的投入与建设不断加强，大家保险部署日志易以便低成本、高效率地维持系统稳定运营。

　　甘肃银行自身IT基础设施建设完备，具备较高的系统管理水平。选用日志易打造智能日志中心后，实现了更好掌握自身IT系统状态并提升用户体验的需求。

　　广发证券IT设施完备，运维团队业务水平较高。联合日志易打造了智能日志中心平台后，实现了更好地支撑业务发展并保障优质的客户体验的场景。

　　平安好学集团面对跨地域、跨云平台的庞杂网络体系，采用了日志易建设安全运营中心，实现对系统、网络状态和带宽使用情况的实时监控与分析。

　　日志数据管理是当前金融机构的难题，对于运维人员而言存在大量的手工操作，同时日志数据的使用也缺乏便捷高效的查询和应用。该解决方案能够很好的解决这些问题。

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　　结合业务逻辑与日志易的分析模型帮助企业快速发现业务运营中存在的问题，用户行为异常及时发现。获取用户画像，为企业决策提供有力的数据支撑。

　　基于国家网络安全法要求及行业监管机构要求对日志进行统一的采集、存储、数据挖掘与可视化，配合审计实现异常行为快速提取与回溯。

　　利用日志的实时和详细的特性，进行多维数据关联分析对业务异常、系统异常或网络异常及其它异常等情况进行快速判定，辅助运维人员提高运维效率，从而降低运维事故发生率。

　　利用日志易调用链跟踪技术和自发现拓扑可以帮助企业快速定位异常交易和业务性能瓶颈。

　　日志易安全大数据分析平台SIEM，特点是在已知或未知威胁的发现与快速处理。结合威胁情报以及内置机器学习算法对安全事件进行快速定级。帮助企业优化安全事件处理效率。

　　结合业务逻辑与日志易的分析模型帮助企业快速发现业务运营中存在的问题，用户行为异常及时发现。获取用户画像，为企业决策提供有力的数据支撑。

　　基于国家网络安全法要求及行业监管机构要求对日志进行统一的采集、存储、数据挖掘与可视化，配合审计实现异常行为快速提取与回溯。

　　支持用户在搜索框中编写脚本程序，实现复杂的业务分析逻辑，在不进行软件定制的前提下，也能满足各行业不同业务分析场景的需求。

　　拥有自主研发，安全可控的搜索引擎Beaver，日处理数百TB数据量，每秒检索100亿条日志，相较开源搜索引擎，数据处理性能提升5-10倍。

　　海量App：日志分析平台的“小程序”，分析数百种基础组件日志。预置大量日志分析模型，支持数十种底层架构，支持第三方应用，方便系统集成、数据内外交互。

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　　拥有自主研发，安全可控的搜索引擎Beaver，日处理数百TB数据量，每秒检索100亿条日志，相较开源搜索引擎，数据处理性能提升5-10倍。

　　海量App：日志分析平台的“小程序”，分析数百种基础组件日志。预置大量日志分析模型，支持数十种底层架构，支持第三方应用，方便系统集成、数据内外交互。

　　日志数据管理是当前金融机构的难题，对于运维人员而言存在大量的手工操作，同时日志数据的使用也缺乏便捷高效的查询和应用。该解决方案能够很好的解决这些问题。

　　与开源ELK相比，日志易是一个针对日志生态的完整解决方案，包含了从日志收集、解析、处理计算到统计分析、展示的全过程。内置多种解析器且无需大量编码即可实现日志解析，优于Logstash。存储方面基于用C++实现了类似ES的搜索引擎。此外界面可视化操作也是一大亮点，减少开发工作量并且简单易用。

　　日志易平台通过对海量设备日志的收集整理，实现问题定位、故障溯源，对进一步发掘日志价值提供了解决方案，提高了运维的工作效率。

　　此方案实用性强，内容完整，对业务有较强推动作用，利用多维度的查询条件，提升异常原因定位效率，创新性强。

　　日志数据管理是当前金融机构的难题，对于运维人员而言存在大量的手工操作，同时日志数据的使用也缺乏便捷高效的查询和应用。该解决方案能够很好的解决这些问题。